AI운영학교기본 분류
공개, 내부, 기밀, 개인정보, 민감정보로 구분해 접근·보관·AI 공급자 사용 판단에 반영하는 구조를 지향합니다.
현재 확인 범위
공개 콘텐츠와 데이터 거버넌스 정책
마지막 문서 검토: 2026년 8월 30일
운영과 공개 분리
고객 운영 데이터는 공개 사례가 아니며, 공개에는 측정 근거와 별도의 고객 허락이 필요합니다.
측정 품질
성과 수치는 실측, 추정, 가정으로 표시하고 토큰이나 실행 횟수만으로 가치를 판단하지 않습니다.
벤치마크 제한
충분한 합법적 근거, 집계와 비식별화 검증 전에는 공개 벤치마크를 제공하지 않습니다.
LIMITS
현재 한계
Phase 1에는 공개 벤치마크가 없으며 데이터 지역·국제 이전·보존기간을 법률 준수 보장으로 표시하지 않습니다.